Language Service Provider（LSP）であるAcolad  は、オフラインの CAT ツールとローカル翻訳資産に関して、深刻な規模の課題に直面していました。コンテンツがサイロ化（情報が組織全体で共有・活用できていない状態）されていたため、2,500人超の従業員と2万人以上のリンギストで構成されるグローバルチームがアクセスできませんでした。

チームは、ライセンス追加やアップグレードをするときに、同じタスクを繰り返さざるを得ませんでした。事業の拡大と新企業のAcoladグループへの参加に伴い、手作業のプロセスでは対応できなくなりました。しかし、XTM Cloudの自動化されたワークフローエンジンによって、LSPリーダーはこうした規模の問題を解決することができたのです。

Acoladは、プラットフォームのプリセットとテンプレートを活用し、プロジェクトのセットアップを自動化しました。この方法のおかげで、今後も同じドキュメント構成を簡単に再現できるようになりました。

結果は次のとおりです。

• 自動化により、手作業のタスク管理が適切な形で自動化されました。これにより、 ローカリゼーション プロセス のワークフローが大幅に簡素化されました
• グローバルに展開する事業全体で、プロジェクト管理のタスク整理がしやすくなりました。
• チームは国やタイムゾーンの違いを越えて、より簡単に共同作業できるようになりました。
• チームは、パフォーマンスをより柔軟に監視し、改善できるようになりました。

AcoladのCATツール製品オーナーであるVincent Rigal氏は次のように述べています。

「XTM Cloudは、何千人ものユーザーが毎日アクセスする、シームレスに連携したアカウントによる大規模なグローバルエコシステムを構築しています。その結果、少ないリソースでより高い品質を得られるようになりました。」 

翻訳自動化ツールとエコシステム

翻訳 自動化 ツールは、各コンポーネント（部位）が特定のワークフローのタスクを担当し、エコシステムの一部として連携して動作します。
最適なセットアップでは、複数の専用ツールを組み合わせて使用します。こうして、プロジェクトの開始から納品まで一貫して対応するエンドツーエンドのワークフローを構築していきます。

これから、コアコンポーネントの概要と、それらがどのように連携するかを説明していきます。

検討すべきツールの種類

コアツールは、 翻訳管理システム（TMS）の プラットフォーム、機械翻訳（MT）エンジン、QAツール、 プロジェクト管理ソリューションの4種類あります。

各コンポーネントがワークフロー自動化で果たす役割は、次のとおりです。

シームレスなワークフローを構築するには、既存のシステムと適切に統合できる翻訳管理システムが重要です。そのため、あらかじめコネクタが用意されているTMSを選定することが求められます。

たとえばXTM Cloudは、一般的なCMSに加え、マーケティングプラットフォームや開発ツールなど、60を超えるシステムと連携できます。

翻訳業務全体を自動化するXTMのエコシステム

XTMは、 自動翻訳 に必要な機能を、全て一体化されたプラットフォームで提供します。

翻訳サービスを別々のツールで管理すると、混乱のもとになります。チームは、TMS、MTエンジン、品質チェックツール、プロジェクト管理プラットフォームの間を行き来しなければなりません。その作業をしている間にアップデートが漏れ、すべての引き継ぎ工程が、業務上のリスクになり得るポイントになってしまいます。

XTMエコシステムは、複数のツールを統合プラットフォームにまとめ、エンタープライズ翻訳の自動化を実現します。 

各コンポーネントが ローカリゼーション 戦略のさまざまな側面を担当します：

• XTM Cloud は、翻訳管理の中核となるハブです。自動化ワークフローと60以上のシステム連携、AIを活用した高品質な翻訳支援ツールを組み合わせ、作成から配信までプロジェクトを一貫して処理します。既存のコンテンツシステムに接続し、 エンタープライズ規模の 複雑なローカリゼーション運用に対応します。
  
  
• XTM Workbench は、リンギストのために特別に設計されたCAT環境を提供します。翻訳機能には、視覚的なコンテキスト、レイアウト内プレビュー、翻訳メモリの統合が含まれます。これにより、翻訳者は、自分の作業が最終製品でどのように表示されるかを、その場で正確に確認できます。
  
  
• XTRF は、翻訳業務のビジネス面を一元的に管理します。ベンダー関係、プロジェクトの見積書、請求書、財務レポートを管理し、最初の見積もりから最終支払いまですべてを自動化できます。 
  
  
• Rigi は、ソフトウェアの ローカリゼーション を専門 としています。開発者や翻訳者には、本番環境のUIテキストがビジュアルプレビューで表示され、実際のインターフェース上でテキストがどのように表示されるかを確認できます。これにより、ローカリゼーション業務の遅れにつながる質疑応答のやり取りが不要になります。

これらのコンポーネントは、単体のツールではなく、互いに連携するひとつのエコシステムとして機能します。データはシステム間を自動的に流れ、チームはすべてを一元管理します。

要するに、組織に必要な自動化設定を正確に構築できるということです。複数のプロバイダーが混在していても、統合面で心配する必要はありません。

自動翻訳を始める方法

自動翻訳を始めるには、次の5つのステップに従ってください。まずワークフローを監査し、次に技術スタックを整理して可視化します。そのうえでリスクの低いプロジェクトで試験運用を行い、チームの意見を集め、最後に適切な TMSを選定します。

各ステップの詳細な内訳は次のとおりです。

一度にすべてを自動化しようとしないでください。まず、チーム内で最も時間がかかっている部分を特定し、そこから優先的に改善します。 

スマートビルディングテクノロジー企業であるJohnson Controlsは、150か国にまたがる手作業のワークフローや混乱したベンダー管理に直面した際、この方法を取り入れました。それまで、スケジュールは延び、コストも増えてしまっていたためです。

同社は、XTM Cloudを導入し、大きな課題だったファイル転送とプロジェクト割り当てを自動化しました。その結果、数か月のうちに処理時間を4週間短縮することができ、翻訳業務を完全に掌握できるようになりました。 

チームの翻訳を自動化

自動翻訳は、チームにとって負担となる反復作業を引き受けてくれます。終わりの見えないファイル転送や、同じ用語の誤りを50回も直す状況を想像してみてください。これまで通り、大事な部分はチームが担います。トーンを丁寧に整え、文化的な文脈をくみ取り、機械が書いたような印象にならないよう配慮します。 一方で、これまでみんなが負担に感じていた作業は省けるようになります。

まずは、今いちばん悩ましいことから取り組みましょう。たとえば、手作業での引き継ぎや、リンギストがたった二語のフレーズの文脈を探すのに20分も費やしてしまう、といった問題です。そこを最初に解決できれば、その先に広がる可能性が見えてきます。