「XTM Live 2024で取り上げられたトップ3トレンド」Part 2
今回は2024年4月10～11日にニューヨークで開催された「XTM Live 2024」で取り上げられたトップ3トレンドについてのブログのまとめです。
過去1年間にローカリゼーション業界に大きな変革をもたらした「生成AI」についての話が多かったようです。
AI使用の際の責任について
翻訳業界においてAI導入の最大の懸念は「人間のやることがAIに置き換わってしまうのではないか？」ということですが、それ以外にもいくつか懸念されることがあります。「量だけではなく、AIの品質は？」「データプライバシーは？」「知的財産権は？」
XTM社CEOのIan Evans氏はオープニングセッションでAI使用の際の責任については業界横断的な優先事項であるべきだと述べました。
重点を置くべきは、AI 生成コンテンツのデータ保護を優先し、技術プロバイダーが倫理的な枠組みと原則に基づいて運営できるようにすることです。同様に、セキュリティと GDPR に関して、コンプライアンスの監視を踏まえた高度なセキュリティ制御と完全な透明性も含める必要があります。
Aleksandra Góra 氏 (Qualtrics)、Bruno Herrmann 氏 (BH Global Advisory)、Sara Basile 氏 (XTM) は、パネル ディスカッション「Responsible AI: Concerns, Challenges, and Solutions（責任ある AI: 懸念、課題、解決策）」でこれらすべての懸念を取り上げました。
Herrmann氏はビジネス上の意思決定者が AI の導入を決定する際に AI に対する認識と準備を確実に行えなかったこと、また明確なビジネス目標や AI に伴うデータの課題に対する理解が欠如していたことが失敗につながると述べました。Góra 氏もこれに同意し、AI を推進していた多くの意思決定者が、AI を全面的に導入する前に、AI が意味する機能とリスクをよりよく理解することを求める翻訳チームから抵抗に遭っていると述べました。
では、技術プロバイダーはこれらの懸念にどのように対処しているのでしょうか? Basile 氏は、発売前に、この技術を制御された環境で実験し、その機能に関する透明性のあるドキュメントを提供することを推奨していると説明しました。そうすることで、企業はこの技術で何ができて何ができないかを完全に把握し、その情報を使用して決定を下すことができます。
生成AIは今後も存在し続けるでしょうが、ご心配なく。他にも新しい素晴らしい技術が登場します。他社のやり方を見て、使用事例を探しましょう (そして、プロバイダーや研究者に助けを求めることを恐れないでください)。 ーCarrie Fischer (Subway) |
Carrie Fischer氏 (Subway)は、自身の AI についてのリサーチを振り返り、AI を実装する前に成熟度レベルを理解することについて興味深い指摘をしました。CSAリサーチの成熟度モデルに基づき、適切なテクノロジーが使用されていないことで既存のプロセスに悪影響または無効の影響を与える可能性があるため、どの段階で AI を実装するのが良いアイデアなのかを考えることを投げかけました。
引用元：https://xtm.cloud/blog/3-top-trends-we-picked-up-at-xtm-live-2024/
まとめ
結論として、AI は人間に取って代わるものではなく、むしろ生産性や効率性の向上に役立つものと期待されており、翻訳者は今後 AI テクノロジーのスキルを身に付けることが求められるようになる可能性が高いということです。
XTM Cloud は、最先端の言語テクノロジー、効率的な自動化、そしてAI を活用して、企業が大規模にグローバル展開できるようにするための唯一の翻訳管理システムです。
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