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※本記事は、英語の記事に機械翻訳をかけて、ポストエディットしたものです。 |
ローカリゼーションチームは、日々の業務でAIツールを使う時間が増えています。エンジニアはCursorを常用し、戦略チームはClaudeを使っています。プロダクトマネージャーは、Jira、GitHub、Slackから情報を取得できるアシスタントを通じて、ワークフローの半分を進めています。
しかし、XTM Cloudからは情報を取得できませんでした。それが今、変わります。
2026年5月18日、AIアシスタントや開発ツールをXTM Cloudに直接接続する新しい方法であるXTM MCP Serverを発表しました。
チームでCursor、Claude Desktop、VS Code、またはその他のMCP対応ツールを使用している場合、今使っているツールを離れることなく、自然言語でプロジェクトデータの照会、ワークフローのステータス確認、言語担当者の割り当てを行えるようになりました。
現在、APIアクセス権を持つすべてのXTMのお客様に、追加料金なしでご利用いただけます。
Model Context Protocol（MCP）は、AIアシスタントがチームですでに使用しているツールやデータに接続できるようにするオープンな標準規格です。これは、AIアシスタントが外部の業務システムやデータソースに安全に接続するための標準的な方法だと考えるとよいでしょう。
ローカリゼーションチームにとって、それは大きな変化です。これまで、プロジェクト情報をAIワークフローに取り込むには、手作業でコピーするか、カスタム連携を構築するか、あるいは誰かに要約してもらうしかありませんでした。MCPを使えば、AIアシスタントはXTM Cloudに直接問い合わせて情報を取得できます。
初回リリースでは、進行中の作業についてチームがよく尋ねる、最も一般的な質問を扱います。接続されたMCP対応ツールから、次のことができます。
進行中の内容、つまりプロジェクトのステータス、ワークフローの段階、担当者、期限を確認する
どの言語ペアに誰が対応可能かを含む、言語担当者とレビュアーの情報を取得する
特定の作業工程に言語担当者を割り当てたり、割り当てを解除したりする
接続性と基本的なシステム情報を確認して、すべてが正しく接続されていることを確かめる
これにより、通常はプロジェクトマネージャーが作業の手を止めて、何かを調べるためにXTMの管理画面に入らなければならないような、日々のやり取りの多くに対応できます。
当社は、英国のXTM社が提供する翻訳プラットフォームの、日本国内で唯一の正規リセラーです。
XTM社は、世界最大規模の翻訳テクノロジーを開発しており、以下の主なサービスを提供しています。
・翻訳管理システム（Translation Management System）「XTM」
・プロジェクト／ベンダーマネジメントをサポートする「XTRF」
・UI（ユーザーインターフェース）翻訳を効率化する支援ツール「Rigi」
・ウェブサイトを直接編集・翻訳できる翻訳支援ツール「Transifex」
・CCMSのデータを利用して、簡単に動画を作成できるビデオ生成ツール「Video Creation Cloud」
これらのツールを、日本円でのご契約、時差や言語の壁がない安心のサポート体制のもとでご利用いただけます。
導入をご検討中の方は、ぜひお気軽にご相談ください。