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※本記事は、英語の記事に機械翻訳をかけて、ポストエディットしたものです。 |
先日、XTM社のプロダクト責任者であるAndreas Ljungströmが、業界の今後の方向性について私たちと語り合いました。TMS（翻訳管理システム）で起きていることや警戒すべき変化、ローカリゼーションにおいてAIが実際に何を意味するのかなど、幅広いテーマを取り上げています。
ぜひ最後までお読みいただき、専門家であるAndreasの見解をご覧ください。
コンテンツの作成とほぼ同じ速度で、量とリスクに応じてすべてを分類できる仕組みが必要です。
量への対応は、まだ受け入れやすい課題です。これまで以上に多くのコンテンツが、従来より速いペースで作成されるようになり、人間によるレビュー工程では想定を超える量を扱うことになります。「レビュー担当者をもっと雇う」という計画では、規模の拡大に追いつきません。率直に言って、当初から現実的な解決策ではありませんでした。
本当に重要なのは、リスクのほうです。AIが生成したコンテンツは、誤りがあったとしても、すべてが同じ程度に危険であるとは限りません。そのため、コンテンツが入るたびに内容を確認して実際に必要な精査の程度を判断し、ケースごとに誰かが目視で確認するのではなく、逸脱を防ぐ仕組み（ガードレール）や品質チェックの関門（品質ゲート）を自動的に適用する基盤が必要です。
これが、私たちがXTM Goを構築している大きな理由の一つです。XTM Goは、リスクを考慮した優先度の振り分け（トリアージ）を即座に行えるよう設計されているため、裏側で働く安全策を損なうことなく、利用者が自分ですぐに翻訳できるスピードを実現できます。また、人員を大幅に増やさずに、はるかに多くのコンテンツを処理できるようになります。
ガバナンス（統制）です。ただし、ガバナンスは妨げとなるものではなく、むしろ迅速な前進を支えるものであるべきです。この点は、いくら強調してもし足りません。
まずは、私が「ブランドメモリー」と呼ぶもの、つまりTM（翻訳メモリ）、用語集、スタイルガイドから始めましょう。これらは文脈を形づくる基盤であり、AIの表現をありきたりなものではなく、自社らしいものにする要素の一つです。
しかし、私たちはさらにその先を目指しています。
もう一つの取り組みには、費用がかかりません。必要なのは、社内で存在感を示すことだけです。
依頼を待つのではなく、自社のローカリゼーションの取り組みが実際に果たしている役割を広く伝え、社内のAIガバナンスを推進する担い手として積極的に名乗りを上げてください。皆さんはすでに、複数言語にまたがる品質とリスクを大規模に管理する方法を理解しています。そして、そのスキルこそが、これからは他のすべての部門にも必要になります。
率直に言えば、今こそローカリゼーションチームが持つ価値を社内の他部門に示すときです。
翻訳を、その都度立ち上げるプロジェクトとしてではなく、常に稼働しているサービスとして捉えてください。
翻訳が、コンテンツの流れの中で動作するマイクロサービス（特定の機能だけを担う小さなサービス）になっていれば、変更が加えられた瞬間にコンテンツが翻訳されます。一括でまとめて処理する必要も、誰かがジョブを開始するのを待つ必要もありません。プラットフォームをコンテンツの元となるシステムに直接接続すれば、更新をきっかけに自動的にローカリゼーションが開始されるのです。
以前は、スピードを上げることは品質の低下を意味すると考えられていました。しかし、現在では必ずしもそうとは限りません。リスクを考慮した振り分けにより、定型作業はフルスピードで進められる一方、実際の人間のレビュー担当者が対応するのは、本当に人による確認が必要なごく一部の項目に限られます。さらに、情報を一元管理できる単一のプラットフォームを持つことで、全体の進行も速くなります。
これは、これまでの考え方を根本から覆すものであり、私が心から最もわくわくしている部分です。
現在、ほとんどのチームは、品質上の問題が発生して初めてそれを把握します。翻訳し、レビューを行い、問題を見つけて修正します。しかし、それは事後対応であり、問題がないかを確認するために、念のため誰かがすべてをチェックすることを意味します。
予測は、これとは逆の仕組みで機能します。
また、そのしきい値を設定するのはXTM社ではなく、お客様自身です。自社のコンテンツやブランド、リスク許容度にとって何が「良い」のかを定義するのはお客様であり、TQIはそれを基準にスコアを付けます。
レビューは、すべてを一律にチェックするのではなく、対象を絞り、データに基づいて行われるようになります。これにより、同じ人数でも時間をはるかに有効に活用できます。
人がケースごとに必ず判断したり、一度決めた固定のルールをそのまま放置したりするのではなく、振り分け、品質、業務フローに関する判断をプラットフォーム自らが行うことを意味します。ただし、最終的な決定権は常に人間にあります。私たちが行っているのは意思決定の自動化と支援であり、意思決定を行う人を置き換えることではありません。人間が中心にいることは、決して変わりません。
これが、一般的な自動化との実際の違いです。自動化とは、「人の手を介さず、あらかじめ決められたことを行う」ことを指します。一方、自律型オーケストレーションとは、誰かが設定を変更しなくても、システムが自ら結果を監視し、時間の経過とともに意思決定の質を高めていくことです。
つまり、目標は特定の配分比率を達成し、その状態を維持することではありません。目指すのは、稼働期間が長くなるほど、コンテンツをどこに送るべきかを自律的に判断する精度が向上する仕組みを構築することです。
そして、それこそが今後この業界に訪れる決定的な分かれ目です。3年後に重要な存在となるのは、自ら一歩踏み出し、企業全体のAIガバナンスを担う存在となったローカリゼーションチームです。それ以外のチームは、いつの間にかマーケティング運用部門へ吸収されていくでしょう。
当社は、英国のXTM社が提供する翻訳プラットフォームの、日本国内で唯一の正規リセラーです。
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